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贛州市前沿職業技術學校專業有哪些

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來源:江西中專升學網 時間:2024-03-01 09:55:15 閱讀量:
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  贛州市前沿職業技術學校專業有哪些?以下是江西中專招生網為大家整理的贛州市前沿職業技術學校相關資訊! 

贛州市前沿職業技術學校

  1、智能設備運行與維護

  作為加工制造業的一部分,國內機電一體化設備用量的劇增,企業對安裝維修技術人員提出了更高的要求,目前國內設備操作和維護人員嚴重不足,中高級應用型技術人才短缺,中高級應用型技術人才身價倍漲。

  2、工業機器人技術應用

  工業機器人技術應用專業主要面向機械、模具、電子、電氣、輕工等行業,培養在機電設備制造、自動化、數控技術、機電一體化設備運用,在企業從事工業機器人設備的維修與裝調、自動化生產線的管理與維護、工業機器人工作站及自動化生產線的集成設計與應用銷售、推廣與售后技術支持工作的高級技術應用型人才,就業前景好,就業范圍廣泛。

  3、機電技術應用

  本專業培養以機械和電子學為基礎,熟悉現代機械制造的基本理論、技術和裝備具備相應實踐技能以及較強的實際工作能力,熟練進行機電一體化產品和設備的應用維護、安裝、調試、銷售及管理,從事機電設備的維護、調試、操作,機械設計制造、安裝和營銷等技術與管理工作的高素質技術技能人才,本專業人才是各行制造業,服務業十分緊俏的技術人才。

  4、增材制造技術應用(3D打印)

  由于3D打印行業的快速發展,使3D打印行業擁有廣闊的市場前景,目前我國3D打印行業的專業人才缺口超過千萬,尤其是制造行業對3D應用人才需求最大,缺口約為800萬人,3D打印服務于八大行業,且需求還在不斷攀升。隨著3D打印技術的成熟與高速發展,3D打印應用范圍也就愈加廣泛,3D打印專業學生就業范圍也隨之提升。

  5、無人機操控與維護

  隨著無人機技術的不斷發展,無人機能實現的功能也越來越多,對于組織維度的應用也很多,涵蓋了軍事和民用等方面,具體應用于國家生態環境保護、測繪、礦產資源勘探、災情監視、交通巡邏、電力巡線、治安監控、應急減災、應急指揮、人工降雨國防安全、國土資源勘探、城鎮規劃、地震調查、環境監測、森林防火、保護區野生動物監測、禁毒偵察、消防偵察、生態環境保護、海洋環境監測、土地利用調查、水資源開發、農作物長勢監測與估產、農業作業、自然災害監測與評估、城市規劃與市政管理、森林病蟲害防護與監測、數字城市等領域。

  6、汽車制造與檢測、汽車電子技術應用

  汽車制造業永遠是發達國家主打的制造業門類。當代,綠色環保理念正成為人類的共識,因此,則新能源汽車成了汽車業的發展方向。中國在這個領域彎道超車領先全球,則新能源汽車的制造與檢測成了國內最受歡迎的產業,汽車智能化是國內外汽車廠家孜孜以求的目標,這對提高汽車整車的科技含量有著重要意義。而python程序設計師、智能網聯汽車綜合測試員、智能網聯汽車裝飾員等崗位人才需求量大,待遇較高。

  【工業互聯網專業群】

  1、物聯網技術應用

  物聯網通俗點講就是物物相連的互聯網,物聯網是一種虛擬網絡與現實世界實時交互的新型系統,同時也是新一代技術的重要組部分,是信息化時代發展的重要階段,將物體接入網絡,進而使物品與物品、物品與人之間可以信息交換,物聯網也可以看做是互聯網的延伸和發展,物聯卡是物聯網技術發展的產物,生活中的各類物品都可以通過物聯卡進行聯網,實現信息的交換與傳遞。其無處不在的數據感知,以無線為主的信息傳輸、智能化的信息處理,提高社會效率。物聯網的應用領域廣泛,其中涉及的領域有物流、交通、安防、醫療等方面。

  2、數字媒體技術應用(直播方向)

  數字媒體技術應用專業將依托計算機應用專業群基礎,以融入數字化信息技術為重點,面向影視制作、短視頻創意制作、廣告傳媒等領域,培養適應時代發展的、掌握數字媒體設計與開發技術、網絡視頻設計與制作技術以及商業視頻廣告制作技術等復合型的高級專門人才。

  3、大數據技術應用

  大數據價值創造的關鍵在于大數據的應用,隨著大數據技術飛速發展,大數據應用已經融入各行各業。大數據產業正快速發展成為新一代信息技術和服務業態,即對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和關聯分析,并從中發現新知識、創造新價值、提升新能力。我國大數據應用技術的發展將涉及機器學習、多學科融合、大規模應用開源技術等領域,就業面廣,薪水高。

  4、現代通信技術應用

  隨著我國5G通信技術的普及,無線電通信技術、有線通信技術、新一代移動通信技術等的應用上的通信終端技術、通信服務及通信產品的生產、安裝、調試、維修、檢測和網絡的管理、使用與維護工作的人才十分緊缺,專業技術不易被替代。

  5、軟件與信息服務

  軟件與信息服務專業偏大數據方向,培養“互聯網+”時代,熟悉計算機網絡、云計算、大數據相關基礎知識,掌握大數據應用的設計與開發、數據挖掘與大數據分析及大數據系統搭建運維等基本技能的高素質技術技能人才。

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